计算思维的提出，最早可以追溯到1996年麻省理工学院的Seymour Papert教授，而真正将之推到前台，并且自此备受业界关注的，则是卡内基梅隆大学的周以真教授，她对计算思维做出了严谨缜密的定义。 即：计算思维（Computational Thinking）是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等，涵盖了计算机科学之广度的一系列思维活动。 人类当前面临的计算场景，主要集中在大数据、分布式存储、数据库、人工智能等应用领域。不难想象，只要拥有足够强大的算力，困扰人类的诸多难题终将得到破解。 对于超算产业来说，2018年的全球HPC TOP 500榜单（上下半年各发布了一次），尤其值得玩味。 中美在超算领域的比拼已经持续多年，虽然美国借Summit的威力重新回到榜首，但是中国厂商却以多出一倍的成绩（229套vs109套），占据了近乎半壁江山的榜单，显示出中国超算的无尽动能与潜力。 除去这些不说，假如细心或是耐心的线位，我们会看到一台名为Astra的超算系统，它的Linpack排名为1．5 petaflops，距离榜单的头部玩家们仍有一定差距，不过它的不同在于，这是世界上第一台由Arm微处理器驱动的petascale超级计算机。 在人们的传统记忆中，总裁做完留在她身体里ARM主要是驻扎在手机或是移动设备。不过最近几年，ARM已经开始向笔记本电脑，乃至服务器处理器的方向发力，因此最终高性能计算也必然是板上钉钉，只不过我们没有想到它的入局如此之快。 星星之火，尚可以燎原，更何况在今年1月的中国南方城市深圳，华为重磅推出了一款自主研发设计的、基于ARM架构的鲲鹏920芯片，具备业界顶尖的7nm制程、最高64内核，并集成8通道DDR4和100G RoCE以太网卡…… 在4月26日杭州举行的华为智能计算大会上，面向大数据、分布式存储、ARM原生、高性能计算和数据库等应用领域，华为发布了TaiShan服务器（基于鲲鹏920芯片）的五大解决方案，为客户带来新一轮的算力。 华为中国智能计算业务部总裁万志表示，应用场景的多样性带来数据的多样性，没有一个单一的计算架构能够满足所有场景、所有数据类型的处理。多种计算架构并存是未来计算的发展之。华为在计算芯片领域15年持续研发投入，构筑了华为智能计算的核心价值。 华为并非是自说自话，世界正在迎来一个以数据为中心、更加多元化的计算时代。在今年3月的一次活动中，英特尔相关高管也坦称，“任何单一的因素，都不足以满足多元化的计算需求。” |