来源：数据观时间：2015-03-31 16:03:08作者：缔元信大数据 3月26日，在缔元信.网络数据举办的第27期数据沙龙上，缔元信.网络数据数据研究员陆达飞分享了数据化财经新闻在股票市场的价值应用。 （图为：缔元信.网络数据数据研究员 陆达飞） 陆达飞分享了缔元信.网络数据数据化财经新闻的应用，他表示，数据财经新闻对财经网站栏目及金融机构来说，可以数字化地组织、展现财经新闻，更好地为用户服务。而对以股民为主的财经新闻阅读者来说，可以直接、明了地获得相关信息。 一般来说，对股票市场分析和研究，分为基本面与技术两大分析。基本面分析主要从上市公司角度出发，通过市盈率、净利润等财务指标来预测股价的变动。而技术分析，是以时间为切入，通过图表分析和模型预测等方法，依据历史数据来预测股价的变动方向。缔元信.网络数据拥有全网财经新闻监测数据，个股、行业关注人群，以及全面、完备的行业知识库，在此基础上，目前形成了股票市场情绪产品、财经新闻分类产品等财经数字新闻产品。股票市场情绪产品可以反映财经新闻与股票市场的关系。比如2014年9月份股票市场的上升趋势，是由于金融板块比如说证券、银行大板块带动，而这个时间段他们被提及概率还有股民关注的概率非常大。而类财经新闻的分类模型，可以通过商业模型，分析历史上相关的新闻，对应缔元信的数据来源，再对应到相关的行业、股票上。 以下是ppt全文： 本文由作者授权数据观-大数据新闻门户发布,转载请注明出处：数据观（ 文章来源于http://www.daosimt4.com/MT4平台出租 |